在今年的 Microsoft Build大会上，我们的CEO Satya Nadella将AI技术聚焦于一个简单的目标：如何更好地满足用户的需求。他提出这样一个问题“我们打造软件是为了什么？”并由此提醒我们，让AI工具拥有价值的不是技术本身，而是我们如何使用和为了谁而使用这些工具。伟大的产品一直是，且将来也会是与人们息息相关的，而这正是目前让我们微软 Azure团队充满激情所在。

凭借Azure可靠的云平台和有力支撑，以及Azure AI服务的一流创新，Azure客户正以令人兴奋的方式集成AI技术来打造下一代APP体验。CarMax, H&R Block, NBA, 以及最近官宣的梅赛德斯-奔驰公司，都已经将Azure AI技术投入使用，实现各自企业的差异化优势。他们的经验也恰恰证明了对创新进行投资将如何快速获得回报，即使在充满挑战的经济中也是如此。当像 CarMax 这样的AI应用帮助我们瞬间搜索4500种车型的网络评论时，或看到NBA CourtOptix给我们最喜欢的球员动作提供专业解说时，我们可以深切感受到，正是我们的需求真正激发了软件的迅猛发展。

【资料图】

即便如此，一些准备投资AI技术的客户告诉我们，他们需要关于投入的财务分析方面的帮助，去帮助他们申请预算，打造优质的生产工具。今天我们很高兴地分享由Forrester Consulting做的一份全新的总体经济影响（TEI, Total Economic ImpactTM）研究。这份研究将分析为其三年采用Azure AI服务的成本和收益。该报告不仅分析了单项的Azure AI服务，而且也分析了多个Azure AI服务的综合影响。举个例子，CarMax就综合使用了两项服务，Azure Open AI的Chat GPT，也就是Azure认知搜索，以及Azure机器学习负责任的AI仪表板，来设计数据驱动的AI方案。与Azure一起合作，你能够获得企业级的预训练大语言模型。我们也能很高兴地看到，客户利用Microsoft可信任组件，为其产品打造他们自己的数字IP。

基于混合组织、可靠的财务模型和五个机构决策者的访谈，我们新的Forrester研究表明，Azure AI服务创造高达284%投资回报率。Forrester进一步按种类分解了具体数值，其中源于业务增长带来1260万美金增收，以及成本优化带来1610万美金的增长。这种程度的影响绝非一日之功，但这比有些组织可能预想的影响要发生的更快。只要有卓越的云端基础，就可以将AI技术集成到各种应用中去，迅速实现复杂流程的自动化。

在Forrester’s的研究发现中，凭借Azure上精确的预训练模型，加上其服务很好地整合了其他Azure和Microsoft云产品，在Azure AI上服务的投入可能不到六个月就可以收回成本。Azure AI也可提供一站式服务，用于解决具体任务。比如，Azure表单识别器一直保持超高热度，原因是它针对文件智能化可检索这一目标专门整合设计。即便是其单个服务，也将商业逻辑、多元AI技能调度，和交互界面完美融合，确保应用灵活的部署。

上图为Microsoft Azure AI总体经济影响的摘要，源自 Microsoft 2023年4月委托Forrester咨询公司进行的一项研究

小处着手，快速行动，迅猛增长

为技术创新创造空间和资源向来不是易事，但这是在经济调整的大环境下让公司保持竞争力的核心所在。对我这样一个B2B营销人员来说，最近最有意思的事情是看着我的朋友和家人意识到AI的可能性，因为我们在餐桌上试验了新的提示工程。AI不再处于后台，这让我很受震动。在我们思考通过软件处理任务时，作为人类我们又希望从数字体验获得何许期待时，AI已是焦点了。生成式AI的革命性变化使得所有产业可以重塑其产品和服务。在Forrester的研究中，Azure AI助力从新产品中产生收益，而且收益逐年增加，比如，第一年产生310万美金的收益，第二年是560万美金，在第三年是690万美金。精心计算过的风险是公司要主动承担的，尤其是当它们满足潜在客户需求时。

Forrester为此研究所做的定性采访表明了参与的五个不同组织的一个共同趋势：使用计划好的试点，可带来丰厚的回报。总体而言，按照计划、模型开发以及训练这几个阶段进行价值匹配，八人的团队就可对标一个由40位数据工程师和数据科学家组建成的强大团队。该研究基本证实了一家大公司的初创思维到底能做些什么。当我们看现金流量表时，有个接受采访的零售客户的发言让我印象深刻。他们说，“以前，我们不清楚机器学习。现在我们了解了，我们可以告别昂贵的订阅式工具，使用像Azure一样的按需付费工具，而建立的百分百都是公司的资产。”这就是与Azure一起创新：助你创建自己的云端价值——这是你的竞争者无法购买到的独特方案。

上图为Microsoft Azure AI总体经济影响现金流量表，源自Microsoft 2023年4月委托Forrester咨询公司的一项研究